“互联网+”时代出租车资源配置,--名校论文

  作品编号:

  院 自 动 化 学 院

 第 二 十 四 届 “ 理 奥 杯 ” 科 技 节

 作 品 申 报 书

 :

 参赛作品名称:

 “互联网+ + ”时代的出租车资源配置

 参赛作品作者 :

 林思麟

 学

 号 :

 3130421111

 类

 别:

 □ 硬 件 类

  类 □ 软 件 类

 √

 类 论 文 类

 类 □ 创 意 类

 西安理工大学自动化学院科学与技术协会

 二○一五

 年

 十

 月

 参赛作品申报者信息表

 作者情况

 姓

 名

 林思麟

 性

 别

 男

 政治面貌

 团员

 班

 级

 电气 134

 宿

 舍

 西七 629

 学

 历

 □

 大一

 □大二

 √ 大三

 □大四

 □硕士研究生

 联系方式

 13259738141

 E E- - mail

 979020786 @qq.com

 作品名称

 “互联网+ + ”时代的出租车资源配置

  指导教师(如有)

 郭文艳

 合作者情况

 姓

 名

 联系方式

 班

 级

 王之轩

 13072960072

 电气 136

 说明 :

 1. 作品申报书用小四号字体填写 4 A4 纸打印。

 2. 必须 由申报人填写,作者情况栏里必须填写第一作者。

 3. 硬件及软件作品填写相应附件添加到申报书后。论文类作品申报书及论文均需电子版和打印版。

 4. 将申报书及作品于 于 10 月 月 27 号至 10 月 月 31 号 号 交至科协办公室,一式三份。(金花:教五楼地下室地- - 12 ,曲江:

 教十楼 3 113 室 ,周一至周五下午 4 4 :0 30 到 6 6 点,晚上 7 7 点到 9 9 点,周六周日全天。)申报书电子版发到“理奥杯”专用邮箱

 ( (k k e_xaut@163.com) ) 。

 5. 联系方式:金花地下室 029- - 82312560 转 转 8005; ;

 作品名称 “互联网+ + ”时代的出租车资源配置 作品 可否演示

 □是

 √ √ 否 作

 品

 简

 介 出租车是市民出行的重要交通工具之一,“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网+”时代的到来,有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台,实现了乘客与出租车司机之间的信息互通,同时推出了多种出租车的补贴方案。

 请你们搜集相关数据,建立数学模型研究如下问题:

 (1) 试建立合理的指标,并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。

 (2) 分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助? (3) 如果要创建一个新的打车软件服务平台,你们将设计什么样的补贴方案,并论证其合理性。

 本文是针对打车难的问题进行研究,在收集了 2015 年 9 月 4 日到 9 月 10 日西安市各区每隔一小时的出租车的总数量、载客的出租车数量、打车难易程度以及使用打车软件的下单数量等数据的基础上,主要研究了影响打车的各因素,并设计了可以缓解打车难的方案。

 针对问题一,首先利用收集的数据分别统计西安市,西安市二环内,西安市二环外 9 月 4 号到 9 月 10 号每天每小时的出租车车辆数,得到车辆数矩阵,绘制车辆数的时间分布图;其次利用出租车车辆数矩阵与实际载客车辆数矩阵求得不同区域与时间的载客率,绘制载客率与时间的关系图;最后根据不同时间打车软件的使用量求出不同时段打车软件的使用率,绘制打车软件使用率与时间的关系图。建立载客率和打车软件使用率作为出租车供求程度的指标体系,得到西安二环内在高峰期打不到车的概率大于 92%,西安二环外高峰期打不到车的概率大于 91%,出租车数量显然供不应求。

 针对问题二,首先收集了打车软件公司的补贴方案,用层次分析法对影响打车难的主要因素:司机挑活、有乘客选择黑车、打的车费成本太高、出租车调配不均、交通拥堵、司机无法及时到达等进行分析,确定了影响打车难的各因素的权重。最后结合方案内容和影响权重对方案的有效性进行评价。得到对滴滴和快的两大打的平台的补贴方案对于缓解打车难起到 20%的作用,但是作用效果并不显著。

 针对问题三,首先分析造成打车难的最主要原因是出租车调配不均和交通堵塞车辆无法到达两大因素,考虑到打车软件公司和乘客的可接受程度,建立多目标规划模型,利用理想点法求解得到一种合理的补贴方案为:对司机每单基本奖励为 3 元,对乘客每单基本奖励为 3 元,当司机在在出租车分布密度低的区域拉单时每单额外奖励 3 元,当司机在交通堵塞区域拉单时每单额外奖励 11 元。根据层次分析法得到量化权重作用对比滴滴打车和快的打车补贴方案的 z 值发现新平台补贴方案的 z 值为 5.6375,滴滴打车和快的打车补贴方案的 z 值均为 2.1990;所以新平台的补贴方案比滴滴打车和快的打车的补贴方案更好。

 关键词:出租车资源 理想点法 层次分析法 多目标规划 打车软件

 参赛作品情况

 附 件:

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