探讨大数据背景下科技智库信息服务平台的构建要点
[摘 要]本文从大数据的时代背景特点出发，对建立科技智库的极端重要性和紧迫性进行了阐述。从科技智库信息服务平台的定位以及存在的价值方面、科技智库的信息服务要素方面对科技智库信息服务平台进行了概述，从科技智库信息服务平台的集成化特点、智能化特点以及协同化特点进行了研究。
[关键词]大数据；科技智库；服务平台
中图分类号：R61 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）13-0293-01
建立科技智库的目的在于当我国社会发展和经济腾飞的关键时期，以科技为切入点和着力点，为重大的决策部署从科学技术方面提供决策的思路和决策建议。科技智库的建立和应用使得国家在社会发展和经济进步的过程中所做的决策更加科学，国家的治理能力也更上一个台阶。进入21世纪以来，国际局势越来越严峻，政治环境和经济环境也逐渐复杂，世界范围内大多数国家正在进行科技智库建设或者正在进行科技智库的筹建工作。十八大以后，党中央对科技智库的重视程度与日俱增，并且对如何建立具有中国特色的新型智库进行了一系列的工作部署。
大数据则是信息技术发展到较高程度的产物，大数据以及云存储已经渐渐改变了人们的工作方式和生活方式，也正在对思维的决策模式产生着深刻影响。科技智库在这种日益发展的大数据背景下面临的形势越来越严峻，科技智库的决策制定变得更加具有开放性和更加智能化。
1科技智库信息服务平台概述
1.1科技智库信息服务平台的定位
科技智库的核心工作是以专业的知识为基础，利用科学的工具进行政策研究和决策分析，目的是解决经济发展和社会进步过程中遇到的决策性问题，作为一个咨询性的社会组织而存在。科技智库在社会的发展中起到了重要的作用，主要可以实现整合科技资源的功能，整合科技资源也是建立和发展科技智库的前提条件。信息技术的逐步发展推动了社会经济的进步，经济的进步反过来也催生了信息技术革新的动力。如今，信息技术已经发展到较高的水平，对信息的整合和有用资源的挖掘上升到科技智库工作中的核心地位，这项整合工作对于科技智库来说越来越重要。与此同时，科技智库除了提升信息整合、信息挖掘和信息处理能力之外，还应该开展多种多样的信息传播方式研究工作，信息传播方式研究的意义在于科技智库是一个服务性组织，满足客户的个性化需求也至关重要，在大数据的时代背景下，科技智库的内涵和定位应该本着服务的原则，不断的开拓科技智库的市场，逐渐提升科技智库的社会影响力。
1.2科技智库的信息服务要素
科技智库作为一种服务性组织来讲，最核心的业务就是提供信息服务，组成科技智库的服务构架最主要的结构有四个部分，分别是服务主客体以及服务的内容和方式。服务的主体是提供信息的服务机构，即科技智库本身。服务的客体指的是需要信息服务的个人或者单位，即购买服务者或者服务需求者。内容包括科技智库所能提供的决策信息，方式指的是信息的分类和整合，分析和决策以及信息组织方式和提供方式等。
科技智库信息服务平台的服务主体有两部分人群组成，一部分是为科技智库进行信息分析和研究的人员，这类人群掌握信息专业的专业知识，可以对数据以及信息进行分析和处理，挖掘出具有决策价值的信息。这类技术人员是科技智库提升服务水平的关键。另一部分人群是科技智库的管理人员，管理人员掌握科学有效的管理方式，熟悉业务流程，可以将研究人员所得到的成果变为有用的决策信息供用户使用，做好资源和信息接口工作的同时，管理人员还对科技智库的服务进行宣传和推广，促进科技智库的长远发展。
科技智库的信息服务对象则指的是各类信息智库所提供信息服务的对象，服务对象包含各种企业负责进行科技信息决策的相关人员，大学和研究所等科研机构的科研人员以及日常生活中的大众人群和科技智库的研究人员等。针对各类服务对象，科技智库所提供的服务不尽相同，对于企业的科技信息决策者来说，所需要的是社会中科技发展的大趋势以及具体的科技信息决策建议，而不是专业的科技智库所使用的专业工具和专业知识。科研机构的工作人员作为科技智库服务对象时则对前沿技术以及调研数据有很大的需求。
科技智库的信息服务所提供的内容是科研机构等被服务对象所需要的信息资源，提供服务的内容包括前沿的资料文献、市场经济的调查报告以及服务对象需要的各种关键数据等。除此之外，科技智库还需要根据不同服务对象提出的要求进行合理的决策和建议。信息的来源和获得渠道大多由以下几个方面组成，第一个方面是通过购买的形式获得某个商业数据库的使用权限，马普学会的社会经济数据就是一个科技智库常用的数据库。第二个方面是通过科技智库企业自我采集各种有价值的数据和资源，例如兰德公司经过长时间的积累建立起许多应用价值极高的数据库，再如韩国的科技政策研究院也是一个典型的自主采集科技智库，该研究院经过数十年对国内外科技政策的持续研究，已经形成了完善的智库体系。第三个方面是与第三方科技信息或科技资源机构的合作获得资源，例如科技智库与政府合作可以及时掌握政策信息以及政策走向，与科研院所合作可以共享研究成果，获得高校以及科研机构强有力的数据资源和信息支撑。
2大数据背景下科技智库的服务模式要点分析
2.1服务的集成化特点
在大数据的时代背景下，信息和数据具有来源广泛、结构各异的特点，数据和信息的分布面宽，数据和信息的增长还具有动态化特点，各种信息和数据的共享和互通对大数据应用具有重要的意义，在大数据背景下建立科技智库应该着重考虑信息集成的问题，集成的信息服务平台可以对资源进行有效的整合，信息之间也可以实现互通和共享。近年来，科技智库根据不同的服务对象发展并提供了诸如不同国家的科技发展战略、重要行业和新兴企业的科技发展动态前沿，某个地区的科技创新发展情况以及政策环境，以及未来的科技发展趋势等等。
鉴于此，大数据的时代背景给科技智库的信息采集和信息处理也提出了新的要求，信息的采集需要具有实时性和不间断性，这种大数据背景下科技智库应该动态的对科技资料以及科技文献进行跟踪收集，利用大数据的信息收集平台，可以对数据和信息进行丰富和完善。
2.2服务的智能化特点
科技智库通过数据采集数据分析可视化等大数据技术的综合运用，面向研究人员和用户提供更加智能的信息服务科技智库通过大数据技术对海量数据进行整合，向信息服务对象提供包括信息服务应用工具平台的智能化推荐服务；在知识信息流通中实现隐性知识向显性知识的智能转化，使信息价值得以实现科技智库还可以通过大数据技术开展综合管理，实现项目研究资源分配平台建设成果展示和品牌传播的智能化。
2.3服务的协同化特点
智库信息协同创新是指信息主体间在信息资源人才技术等方面的深度合作和创新发展，大数据背景下，需要有庞大的数据信息支撑大数据技术应用目前，我国科技智库拥有的数据资源数量及其领域不相同，相互之间合作和交流较少，影响了数据资源的整合利用和信息挖掘科技智库间应加强交流合作，组建信息服务联盟，扩充和共享数据资源，实现优势互补和资源的优化配置。
参考文献
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作者简介
种冬冬（1974，12-）；女，山东枣庄人，汉族，本科，毕业于山东省委党校，现有职称：助理研究员；研究方向：科技（情报）信息。