基于复杂网络理论的电子商务人才能力指标相关性研究

摘要:随着“互联网+”时代的到来,区别于传统商务交易活动的电子商务应运而生。本文以智联招聘网站( 2017.11.30~2017. 12. 28)中电商企业的招聘要求为研究对象,挖掘出体现招聘要求的关键字,并将每条招聘要求的关键字作为能力指标。以每个能力指标为节点,构建出电子商务专业能力指标无向网络,用网络度、中介中心性和社团模块等网络特征来分析这些能力指标之间的关系,为高校电子商务专业教育改革和人才培养方案提供了参考。

关键词:复杂网络;电子商务;能力指标

引言

电子商务作为一种新型商业模式,大大提高了商品交易的效率。电子商务对于我国经济产业发展和转型具有极其重要的作用。我国对电子商务人才需求越来越大,但近年来,在电商招聘市场存在较为严重的人才缺口。

根据电子商务研究中心和赢动教育联合发布的《2017年度中国电子商务人才状况调查报告》,2017年,中国约84%的电商企业仍然存在人才缺口,人员流失率高,人员不稳定的企业比例达到20%,电商企业人才流动频繁带来了电商企业招聘成本的增加和招聘压力的增大。高校对电商企业人才能力要求理解上存在偏差导致了电商毕业生难以适应企业,这是当前电子商务教学和人才培养急需解决的问题。本文研究了智联招聘电商企业招聘要求中能力指标之间存在的关系,挖掘出重要能力指标,为电商企业管理、高校人才培养和教学改革以及校企合作等提供了相关建议。

1、文献综述

国内研究电子商务人才培养最早可追溯到宋玲[1]在2000年分析了电子商务人才培养的紧迫性,提出了分层式的电子商务人才培养设想。随后,魏长升[2]、王学东[3]、恢光平[4]等人分别从电子商务人才培养模式的角度来提出人才培养问题的相应对策与建议。

刘琴[5]总结了目前电子商务行业发展现状,得出高校电子商务专业开设的课程体系以及模拟项目与企业实际运营存在一定差距,提出构建产学研背景下的创新人才培养体系,为社会输送高素质的电子商务人才。王伟等[6]人研究了我国电子商务专业校企合作现状,认为目前我国电子商务专业校企合作整体呈现出高校积极主动开展建设、企业被动接受的状态,合作内容、合作水平均处于较低层次,总结出就业导向下的五种电子商务专业校企合作模式:认知实习模式、顶岗实习模式、订单培养模式、共建人才培养基地模式和科教研合作模式。

以上文献主要研究了目前电子商务专业人才培养存在的问题,提出了切实可行的人才培养方案,但研究缺乏科学工具,使得这些研究结论不完全具有科学性,而将自然科学和人文社会科学结合可以很好弥补这一不足,复杂网络作为近年来非常热门的研究领域,已广泛地和多种学科领域结合,可以科学分析各类人文社科类研究问题。20世纪50年代,Erdos等提出了随机网络的概念。1998年,Watts和Strogatz提出了小世界网络[7]。1999年,Barabasi和Albert提出了无标度网络[8]。此后,国内众多学者开始了对复杂网络的研究。刘涛[9]论述了平均路径长度、聚集系数和度分布等几个典型的复杂网络统计性质,列举了小世界网络、无标度网络等几种常见的复杂网络模型,认为网络传播行为是复杂网络研究重点。程淑佳[10]等人依据世界原油贸易数据,以复杂网络理论为基础,结合地理学的区域方法构建了世界原油贸易空间结构,为解决石油供给危机提供了相应建议。郝晓晴、安海忠[11]等人通过研究国际铁矿石的贸易数据,构建复杂网络,用具体的网络指标来分析国际铁矿石的贸易演变规律,认为国际铁矿石贸易的区域集团化趋势更加明显。

然而目前利用复杂网络研究教育领域几乎为空白,用复杂网络来研究电子商务人才能力指标的学者更是少之又少。本文使用复杂网络这种工具,对电子商务专业招聘要求的各个能力指标之间的相关性进行分析,利用网络量化电子商务专业能力指标之间的关系,找出一些重要的能力指标,为电子商务专业教学改革和校企合作提供借鉴意义。

2、数据来源

本文使用Stata爬虫技术爬取智联招聘网站中从2017年11月30日到12月28日关于电子商务专业的招聘岗位数据,剔除无关数据,保留“公司名称”、 “工作地点”和“任职说明”三类相关数据,共计2111条招聘岗位的数据,挖掘出“任职说明”中的关键字,将截取的每一个关键字作为一个能力指标,最后删除重复的指标,总结出电子商务专业179个相关能力指标。

我们将179个能力指标区分为创业指标和专业指标。创业指标反映人才创业能力,如:工作热情、团队协作精神、溝通等;专业指标反映人才对于电子商务专业相关软件、计算机语言的掌握程度,如:ERP、Dreamweaver、C语言、R语言等。本文以这1 79个能力指标作为节点,指标之间线性相关关系作为边(阈值取O.Ol),构建电子商务专业能力指标无向无权网络。

3、电子商务专业能力指标网络相关范围分析

本节具体用到了复杂网络度、中介中心性、社区模块度等指标来分析这179个能力指标之间潜在的相关联系和趋势。图1为电子商务专业人才能力指标复杂网络。

3.1网络度分析

复杂网络度是衡量一个节点相关联邻居节点数量的指标。度值直接反映了一个节点的连边数量。本文构建的复杂网络可以较直观地看出在电子商务专业目前哪些能力节点的度值较大,哪些能力是招聘企业比较重视的。在这里,我们计算出电子商务专业能力指标网络的度,统计了排名前十的能力指标。表1为网络度值前十能力指标。

从表1得出电子商务专业复杂网络节点度值最大的是C语言,这说明与C语言有关联的能力指标最多,C语言出现在智联招聘各大企业电子商务专业招聘要求的频次最多,反映出C语言在电子商务专业招聘中的受欢迎程度。如果一个应聘者拥有过硬的C语言能力,其能力符合电子商务专业招聘要求可能性很大,被电商公司录用的可能性也会很大。度值排名在C语言之后的能力指标有沟通、合作、服务、积极主动、R语言、学习能力等,研究发现,度值排名前十的能力指标中,只有C语言和R语言属于专业能力指标,其他指标如沟通、合作、服务等均属于理解上较为模糊的创业能力指标,这反映出,各大电商企业对于电子商务专业的学生能力要求不再仅限于专业能力,创业能力如沟通、合作、服务等能力也是电商企业招聘的重要考核因素。

3.2中介中心性分析

中介中心性描述了节点在网络中的中介作用,即一个节点充当两个节点之间最短路径桥梁,充当“中介”作用次数占两个节点之间最短路径总数的比例。这种比例越大,则中介中心性越大。

在电商专业人才能力指标网络中,出现在最短路径上频率较高的节点在网络中表现较活跃,这些节点与网络中与其他节点发生关联的可能性较大。表2为电商专业网络中介中心度TOP10节点。

从电子商务人才能力指标网络中介中心度TOP10节点看,中介中心度较高的节点大部分都是创业能力指标,说明在电商企业招聘中,创业能力指标如沟通能力、服务、学习、合作精神等很容易和专业能力指标放在一起作为招聘要求,创业能力指标是大部分电商企业在招聘时都会看重的一种能力,同时也反映出创业能力对于电商专业人才要求的必要性,即一名合格的电子商务专业毕业生,要想进入电商企业必须要具备一些基本的创业能力。

3.3社区模块与集聚性

真实的网络大部分都不是均匀的,节点之间总会存在某些特征,具有相似性质或特征的节点会聚集形成社团,即社区模块。社区模块是指由网络中的节点组成的一个个节点子集合,各个社区内节点间的连接很紧密,各个社区之间节点连接很稀疏。本文运用Gephi社区算法将电子商务专业能力指标网络划分为四个社团,其模块度分别是0,1,2,3。图2(①②③④)为电子商务人才能力指标网络社区分布情况。

从社区分布情况来看,模块度O的社区节点以专业能力指标为主,模块度1、2和3的社区是创业能力指标为主,在模块度0的社区中,节点之间连接较紧密的能力指标有R语言、C语言、沟通能力等;模块度1的社区连接紧密的能力指标有合作、积极主动、学习等;模块度2的社区连接较紧密的能力指标有沟通、服务、表达能力等;模块度3的社区连接紧密的能力指标有负责、数据分析、逻辑性等。这些社区内的最大度值的几个能力指标,在社区里表现活跃,说明这些能力指标在电商企业招聘时属于企业非常看重的能力要求,高校要想提高电子商务专业就业率,就必须着眼于这些电商企业看重的能力指标。

4、总结与建议

本文通过挖掘智联招聘网站电子商务专业招聘要求,总结出电商企业招聘的179个能力指标,运用复杂网络研究能力指标间的相关性,通过研究,得出以下结论:

(1)目前电子商务市场对于电商专业能力要求依然很看重,电子商务区别于计算机专业但对于人才的计算机能力很看重,掌握一两种计算机语言对电商专业学生就业有很大帮助。

(2)电商人才能力指标存在一些重要的“中介”能力指标,这些指标具有较大中介中心度,具有较强的中转能力,与这些能力指标相联系的能力指标之间往往存在相似性,研究认为这些中介中心度较高的能力指标是各大电商企业最为看重的人才能力指标。

(3)通过网络社团研究,我们发现电商人才能力指标存在集聚性,比如,计算机相关的专业能力指标之间有较强的吸引力,呈现出明显的社团集聚特征,同样,创业能力指标之间也具有相同的集聚性。

根据以上结论,提出以下建议:

(1)高校电子商务教学模式的变革。高校应根据电商企业对人才的实际需求来不断增设相关课程,培养学生电子商务专业能力,使之满足市场人才要求。另外,高校应加大教师队伍建设,聘请有丰富电商企业工作经验的从业者作为职业导师。

(2)重视人才的创业能力。沟通、合作、责任心、团队精神等创业指标越来越得到各大电商企业的重视,高校在教学上应加强对学生创业能力的培养,培养学生的自主性。

(3)强化校企合作。高校应和电商企业紧密合作,高校提供理论,企业提供实践,学生到企业实习,企业员工也可以到校园培训理论知识。高校教学方向应与岗位要求相符合,以社会人才需求为导向,构建高校和电商企业相互联系的合作体系。

参考文献:

[1]信息产业部信息化推进司司长宋玲,电子商务要加快人才培养[N].中国计算机报,2000-07-06(026)

[2]魏长升,王进步.电子商务人才培养探析[J].商业经济与管理,2000(07):39-41.

[3]王学东.我国电子商務人才培养体系研究[J].图书情报知识,2002(03):38-41.

[4]恢光平,王日芬,张忠林.适应社会发展需求培养电子商务人才[J].高等工程教育研究,2001(04):35-38.

[5]刘琴.产学研背景下电子商务专业人才培养创新研究[J].电子商务,2017(10):65-66.

[6]王伟,王丹,胡燕灵以就业为导向的电子商务专业校企合作模式研究[J].电子商务,2014(12):87-88.

[7] Watts D J,Strogatz S H. Collective dynamics of’small-world’networks.[J]. Nature,1998,393(6684).

[8] Barabasi,Albert. Emergence of scaling in randomnetworks[J]. Science(New York, N.Y.),1999,286(5439).

[9]刘涛,陈忠,陈晓荣复杂网络理论及其应用研究概述[J]系统工程,2005(06):1—7.

[10]程淑佳,王肇钧.复杂网络理论下世界原油贸易空间格局演进研究[J].地理科学,201 1,31(11):1342-1348.

[11]郝晓晴,安海忠,陈玉蓉,高湘昀.基于复杂网络的国际铁矿石贸易演变规律研究[J].经济地理,2013,33(01):92-97.

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