无人区风景：数字经济时代的人工智能
更加广泛的AI商业应用场景、如雨后春笋般的AI创新企业和产业落地、持续有力的投融资支持，是人工智能第三次浪潮成功的关键。
2018年10月31日下午，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。习近平总书记在主持学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题;要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
这意味着人工智能已经正式上升到国家战略决策和未来布局层面，成为影响国家未来的重要课题。可以想见，未来的大国竞争都将可能进入到一个以人工智能为核心的崭新的“无人区”。
2018年9月，美国2019财年国防授权法案就批准成立了人工智能国家安全委员会，其使命是“着眼于美国的竞争力、国家保持竞争力的方式以及需要关注的‘道德问题’，审查人工智能、机器学习开发和相关技术的进展情况。”11月15日，德国政府在内阁会议上提出一项人工智能战略，计划在2025年前投资30亿欧元推动德国人工智能发展。12月7日，欧盟委员会在布鲁塞尔公布了欧盟的人工智能研发和使用计划，旨在打造欧洲自己的数据库，以期与中国和美国展开竞争;欧盟委员会与除了瑞士、挪威之外的各成员国一致同意，到2020年前在AI领域投入200亿欧元的资金，比2014年至2017年期间的投资高70%，而未来十年将一直维持这一投资水平。
诞生于二十世紀四五十年代的人工智能，一路走来，也是磕磕绊绊，几起几落，直到数字经济时代才焕发出前所未有的活力，获得“新生”。本文将探讨，这种“新生”是如何发生的？在数字经济时代，人工智能可能会带来哪些新问题？人类如何在“无人区”里与人工智能和平共处，共享福祉？
人工智能在数字经济时代的“新生”
世界人工智能发展有三次浪潮。第一次浪潮是从1956到1976年，标志性事件是人工智能（AI）这一术语在20世纪50年代的达特茅斯会议被确立、第一款感知神经网络软件和聊天软件被陆续发明、数学定理被证明，这个时期，“符号主义”盛行;第二次浪潮是从1976到2006年，标志性事件是20世纪80年代Hopfield神经网络和BT训练算法的提出、语音识别和翻译计划以及日本第五代计算机的提出，这个时期，“连接主义”盛行;第三次浪潮从2006年一直延续至今，其标志性事件是2006年Hinton提出的深度学习技术，以及2012年ImageNet竞赛在图像识别领域带来的突破。
前两次浪潮都破灭了，直到第三次浪潮才使得人工智能真正兴起。第三次浪潮，在时间上，恰恰和数字经济时代基本吻合。数字经济给第三次浪潮提供了两个成功条件——技术发展和商业应用。技术层面主要是人工智能三个要素——数据、算力、算法同时达到拐点，即数据呈现大数据化，计算机的算力飞速提升，算法得到极大优化;从商业层面来说，可商业化应用和落地场景远比前两次更为广泛，而且创业公司层出不穷，投资者也竞相追逐。可以说，在以大数据为核心的数字经济时代，人工智能获得了新生。
（一）以技术为基础的人工智能
除了机器学习、神经网络、自然语言、语言识别、图像识别、生物识别、智能硬件等以“算法”为核心的人工智能技术本身大发展的支撑之外，数字经济时代还为人工智能产业发展配套、加持了其他技术，如大数据、云计算、区块链、物联网等新兴数字技术。其中，大数据技术为人工智能产业发展提供数据生产资料，区块链技术为人工智能产业发展重构生产关系，云计算技术为人工智能产业发展提供运算能力，物联网技术为人工智能产业发展提供物理实体世界和数字虚拟世界无缝融合的连接点。
根据数字经济的发展趋势，可以大胆预测，人工智能将迎来第四次浪潮，那就是人工智能与虚拟现实的结合。算法预测使得时空可以接近静止，而与VR的结合，则使得时空虚实结合、变幻无穷，使得人们在时空自由穿梭和旅行成为可能，梦幻将最终来临。那时，物理实体世界和数字虚拟世界可以达到完全映射，即只需在虚实时空交互的赛博空间里运行虚拟数字虚体，发送数字指令，就可以完全驱动和控制物理世界的实体。
（二）以商业应用为推动力的人工智能
在数字经济时代，除了技术发展层面支撑以外，其在商业应用层面提供的三个得天独厚的条件——更加广泛的AI商业应用场景、如雨后春笋般的AI创新企业和产业落地、持续有力的投融资支持，是人工智能第三次浪潮成功的关键。
1.AI商业应用和落地场景日益广泛和细分。在“AI+”概念驱动下，AI技术在各个垂直领域（医疗、金融、电商、教育、农业、安防、家居、制造等）进行赋能，并全面开花，极大推动了人工智能的发展。依据MarketsandMarkets报告显示：全球智能教育、智能金融、智能农业、智能零售市场规模从2017到2023年左右都将有大幅度增长，在2023年左右将分别达到36.835亿美元、73.06 亿美元、135 亿美元、385.1 亿美元。
2.AI创业企业层出不穷。依据中国信息通信研究院的《2018世界人工智能产业发展深度分析报告》，截至2018年上半年，在全球范围内共监测到4998家AI企业，从成立时间来看，AI创业潮集中在2014年至2016年。
3.AI投资热度持续不减。依据前述报告，2013年以来，AI领域投融资规模情况持续高涨，2017年AI投融资总规模达到395亿美元，其中中国投融资规模达到277亿美元，占比70%，成为AI领域全球吸纳资本最多的国家。
（三）人工智能的“新生”影响——生产力的释放
进入数字经济时代，“大数据”与人工智能的相互支撑和融合，必然继续拓展生产力要素的范围，导致现代生产力的公式范围扩展为“生产力=物质要素（劳动力、劳动资料和劳动对象）×精神要素（科学技术、管理和信息、分工、协作等）×市场因素（生产要素优化配置）”。作为生产力精神要素的人工智能技术，通过对物质生产力要素的嵌入式改造和融合来发挥其第一生产力的作用，相应地也会催生出以智能科学技术为标志的“智能时代”。