Arjun K Gupta et al Theory of Sample Surveys 2011，244pp Hardback ISBN9789814322478
Arjun K Gupta等著
统计学是利用随机数学方法对世界进行描述的重要工具。当本书的第一作者被问到“什么是统计学中最重要的分支”这个问题时，他一贯的答案是“抽样调查”。的确，如果没有抽样调查就没有数据产生，而如果没有数据产生就谈不上统计了。现实生活中很多现象由于样本空间太大而统计资源有限，无法展开全面的研究。例如与人口组成相关的问题，很难覆盖到每一个人的情况，因此需要设计经济有效的方法对其进行研究。抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分对象进行调查，并根据其对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。
本书对抽样调查的经典理论和最新结果进行了全面系统的介绍。全书共分为10章。1-3.分别对简单随机抽样、可变概率抽样和分层抽样进行了介绍；4.系统抽样；5-6.抽样率估计和回归估计；7-9.分别给出了聚类抽样、二阶段和三阶段抽样的相关结果；10.非抽样错误的相关问题。本书可以作为一学期研究生课程。全书叙述系统且严格，每章都配有相关习题，便于读者检验对于概念和方法的掌握。应该说具备基本代数、算术和统计理论的读者都可以根据本书进行自学。
本书第一作者是鲍灵格林州立大学数学和统计学系杰出教授、美国统计学会会士、英国皇家统计学会会士以及国际统计协会会士。第二作者是加拿大圣玛丽大学退休教授，曾在北密歇根大学、韦恩州立大学等学校任教。
本书最大的特点是内容组织由浅入深，理论介绍系统清晰，非常适合有兴趣的研究者自学，或者供相关专业的研究生或科研人员参考。
张志斌，
副研究员
（中国科学院计算技术研究所）
Zhang Zhibin，Associate Professor
（Institute of Computing Technology， CAS）