人工智能背景下会计人才培养现状的调查研究


   摘 要:人工智能时代的来临,财务机器人的出现标志着会计行业进入了新一轮的发展与改革。随着科技不断地进步,越来越多的基础财务工作将被人工智能所取代。因此传统的高校会计人才培养在这种时代背景下已经不能适应社会对于会计人才的要求。本文从人工智能入手,尝试探讨目前高校对于人才培养所存在的不足,并在此基础上讨论人工智能新时期背景下高校会计人才培养新模式。
   关键词:人工智能;会计人才;高校;人才培养
   一、人工智能及发展
  在十九大上习近平总书记提出:“青年兴则国家兴,青年强则国家强。青年一代有理想、有本领、有担当,国家就有前途,民族就有希望。”国家从战略高度上重视青年人才的培养工作,因而在人工智能的大浪潮下,构建一套有效的人工智能背景下会计人才培养模式显得尤为重要。
  在科技飞速发展的今天,人工智能也在会计领域取得了重大的科技成果。德勤的财务机器人(RPA)的出现大大地节省了基础会计业务的成本,使会计工作变得更加精确高效。目前人工智能领域的发展成果能够被熟练、有效地运用到社会各个行业的发展和运营之中,这已经足够使我们远观到不久的将来,一个成熟、有序、稳定、依赖人工智能而高效运作的人类社会。
  大多企业看重的是应聘者的实操能力,而高校会计人才培养还存在着理论学习与实践操作脱钩、教学内容过时、缺少人工智能相关课程等一系列问题。本文就这一问题调查国内部分高校实际情况得出结论,并针对改善这一情况提出相应的建议,对今后国内高校有效应对人工智能浪潮有好的借鉴意义。
  二、项目研究计划的执行情况
  调查基本情况分析
  调查目的:深入了解和分析在人工智能推动下,高校会计人才培养方案的现状及应对措施
  调查时间:2019年2月1日至2019年2月16日
  调查对象: 我国各地域各层次高校在校会计类专业大学生
  调查内容:我国各层次各地域高校大学生对于人工智能的接纳和了解程度以及高校会计人才培养方案
  调研方式:系统抽样调查、网络调查。
  调研区域:抽取我国部分不同层次不同地域高校的学生
  样本分布:本次应调查的样本量为747份,实际回收有效样本747份,有效回收率为100%
  三、调查数据的分析
  (一)学校部分
  在人工智能的冲击下,各大高校为了能够培养出不被人工智能替代的高端会计人才,学校相应地采取了:修改了会计人才培养计划,举办相关讲座、学科竞赛,开办相关国际项目班级等等措施,保证会计学生升学率。经过调查多所高校人才培养,及对上百名对应高校学生进行调查(以问卷形式),分析并总结了以下假设及分析。
  1.学校等级与应对人工智能行动成正比
  财务会计以及其特色班:在调查的所有问卷中,有71.75%的高校仍保留傳统财务会计的基础课程,这其中又有53.8%的高校设有财务方向的特色班ACCA。调查数据显示,专科学校开设数量名校超过重点院校和普通本科高校。其原因可能是因为专科院校最大的目的便是提高升学率,ACCA证书含金量较高,所以有很多职业院校都开设了ACCA专业。
  在所有调查问卷中只有27.5%的学生的高校中开设了有关管理会计的课程。分析其主要原因可能是,管理会计尤其是CIMA引入中国时间很短,也都还没有成熟的人才培养,CIMA证书通过率有非常低,专科学校均没有把握开设相关的特色班级。
  为了促进并且有效监测学生有关人工智能方面的知识及其灵活的运用,各大高校相应的举办了竞赛,因为有关人工智能的发展还并不是很成熟,高校内了解人工智能的程度不一;再加上学校层次越高,相关经费也会越充足,举办人工智能的竞赛也会越多,所以调查结果显示学校等级越高举办的学生竞赛就越多。
  2.综合类院校相比财经类院校应对人工智能行动更全面更深入
  调查发现综合类院校为了应对人工智能带来的就业率的降低,采取的开设就业率特色班级/管理方向班级、相关人工智能讲座和课程约63.54%,远远超过财经类院校36.46%。具体分析每一份调查问卷发现,财经类院校现仍开设传统财务会计课程一是因为先例少,不敢开设有关管理与人工智能方向班;二是因为开设特色班级尤其是国际项目班级,耗资巨大,财经类院校较之同水平综合类高校,得到的政府经费相对较少,开设欲望不大。
  (二)学生部分
  人工智能时代的到来,给学生带来巨大的机遇和挑战,他们需要不断努力提高自身各种能力以适应时代的需求。值得注意的是,很多因素都影响着学生对人工智能的认知度以及接纳程度。
  1.重视能力培养,提升自身素质
  调查显示,学生认为创新创意能力的培养最重要,说明学生已经认识到在人工智能时代,需要不断提高自己的创新意识和创新能力,以防止被人工智能取代。
  2.家庭情况与应对人工智能的行动程度成正比
  父母或亲戚的工作性质(与人工智能的相关性)和应对人工智能的行动程度成正比,调查显示,父母或亲戚的工作与人工智能相关性很强的学生对人工智能的认知度以及接纳程度更高,而父母工作与人工智能相关性小的或者不相关的学生对人工智能的认知度以及接纳程度很小。家庭富裕程度与应对人工智能的行动程度成正比,家庭年收入30万以上(富裕)的学生应对人工智能的行动程度比家庭年收入5万以下(贫困)的学生应对人工智能的行动程度高很多。
  3.自身兴趣和努力程度与应对人工智能的行动程度成正比
  与老师以及学姐学长交流学习与应对人工智能的行动程度成正比,经常与老师以及学姐学长交流学习的学生应对人工智能的行动程度比偶尔和从不与老师以及学姐学长交流学习的学生应对人工智能的行动程度高得多。经常拿奖学金的学生应对人工智能的行动程度比从不拿奖学金的学生应对人工智能的行动程度高得多;参加竞赛或者讲座的学生应对人工智能的行动程度比偶尔和从不参加竞赛或者讲座的学生应对人工智能的行动程度高得多。偶尔和从不参加竞赛或者讲座的学生应对人工智能的行动程度差不多。

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